简介：
负责公司内外部AI应用和能力的建设、开发、维护和运营支撑，
负责根据AI应用需求开展数据建模开发和模型训练，
实现数据服务能力开放。
系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师，对常见应用场景能给出最恰当的解决方案，同时要对所属的开发团队有足够的了解，能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。
目录：
百万AI架构师2期 38讲百度网盘下载
├─《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用_ev.mp4
├─《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）_ev.mp4
├─《百万AI架构师》云原生的机器学习平台_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》10-广告优化项目分享-广告业务形态_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》14-ocpc产品产品细节深入（上）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》15-互联网广告排序技术（二）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》16-互联网广告排序技术（三）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》17-互联网广告排序技术（四）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》18-推荐系统概述及其业务形态_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》19-推荐系统之冷启动_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》20-推荐系统之内容安全_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》21-embedding在推荐系统的应用_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》22-互联网embedding技术应用_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》23-互联网推荐召回技术概述_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》24-互联网推荐召回技术概述_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》25-互联网推荐精排技术概述_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》26-互联网推荐精排技术概述-延续_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》27-推荐系统之多任务学习_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》29-互联网推荐bias问题分析_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》30-智能客服介绍_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》31-智能客服关键技术（一）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》32-智能客服关键技术（二）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》33-大规模机器学习平台介绍（上）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》34-大规模机器学习平台介绍（下）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》35-工业级特征工程实战_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》36-模型调参数实战_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》37-神经网络参数实战_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》38-模型实战_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》3-搜索之倒流_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》4-搜索之query理解_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》7-电影情感分析（1）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》8-电影情感分析（2）_ev.mp4
├─《百万AI架构师2期》9-titanic 分析 (1)_ev.mp4
├─《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态_ev.mp4
├─1-百万AI架构总体设计_ev.mp4
└─2-搜索业务形态_ev.mp4
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