简介：
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
机器学习有下面几种定义：
（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
（3）机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。
目录：
七月在线-机器学习集训营15期 七阶段完结 百度网盘下载
├─00、预习阶段-Python基础和数据分析
│ ├─00、在线直播：开班宣讲.mp4
│ ├─01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4
│ ├─02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4
│ ├─03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4
│ └─04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4
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├─01、第一阶段机器学习原理
│ ├─在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4
│ ├─在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4
│ ├─在线视频：3-SVM与数据分类.mp4
│ ├─在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4
│ ├─在线直播：11-XGBoost精讲.mp4
│ ├─在线直播：12-HMM、CRF模型要点.mp4
│ ├─在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.mp4
│ ├─在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4
│ └─在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4
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├─02、第二阶段机器学习实战
│ ├─在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.mp4
│ ├─在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4
│ ├─在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mp4
│ ├─在线直播：03-图像与文本基础.mp4
│ ├─在线直播：05-机器学习实践案例高阶.mp4
│ ├─在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4
│ ├─在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4
│ └─在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4
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├─03、第三阶段深度学习原理到实战
│ ├─在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4
│ ├─在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
│ ├─在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4
│ ├─在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4
│ ├─在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4
│ ├─在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4
│ ├─在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4
│ └─在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4
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├─04、第四阶段深度学习模型应用
│ ├─在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4
│ ├─在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4
│ ├─在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4
│ └─在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4
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├─05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
│ ├─在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4
│ ├─在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4
│ ├─在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4
│ ├─在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4
│ ├─在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4
│ ├─在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4
│ ├─在线视频7-推荐业务、feed**品及推荐算法策略架构解析.mp4
│ ├─在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4
│ └─在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4
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├─06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
│ ├─在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4
│ ├─在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程.mp4
│ ├─在线直播：03-CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4
│ ├─在线直播：04-CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4
│ ├─在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4
│ ├─在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4
│ ├─在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4
│ ├─在线直播：08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4
│ ├─在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4
│ ├─在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4
│ ├─在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4
│ └─在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4
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├─07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导
│ ├─在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建.mp4
│ ├─在线视频：02-CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4
│ ├─在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标.mp4
│ ├─在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计.mp4
│ ├─在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建.mp4
│ ├─在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4
│ ├─在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用.mp4
│ ├─在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建.mp4
│ ├─在线视频：09-推荐1-电影推荐网站 开题：项目介绍和环境搭建.mp4
│ ├─在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4
│ ├─在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4
│ ├─在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4
│ ├─在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4
│ └─在线直播：14-机器学习面试辅导.mp4
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└─课件.zip
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